Product case
MVP출시: 2026-Q4
장보러가게 (Jangborugage)
AI가 시장과 장보기 동선을 다정하게 이어주는 전통시장 O2O 플랫폼
전통시장 O2O와 AI 장보기를 결합해 시장과 소비자를 연결하는 큐레이션 플랫폼. 파일럿은 연동시장과 망미중앙시장을 중심으로, 장보기 목록 기반 시장·상점 추천부터 주문·결제·실시간 상태와 상인 운영 인사이트까지 한 흐름으로 묶습니다.
어떻게 만들고 있나요
FastAPI, React, PostgreSQL/PostGIS, Redis, Celery 기반으로 위치 기반 탐색, AI 쇼핑 어시스턴트, 상인 대시보드, SSE 실시간 주문 흐름을 MVP 수준까지 구축했습니다. 연동시장·망미중앙시장 파일럿을 기준으로 실제 시장 동선과 상인 운영 흐름을 검증합니다.
문제
전통시장은 좋은 상점과 상품이 많지만, 처음 가는 사람에게는 무엇을 어디서 사야 할지 찾기 어렵다. 상인 입장에서도 주문, 리뷰, 트렌드 데이터가 흩어져 있어 매출 개선으로 이어지는 판단을 만들기 쉽지 않다.
장보러가게의 해법
장보러가게는 전통시장과 소비자를 연결하는 AI 기반 O2O 큐레이션 플랫폼이다. 장보기 목록을 입력하면 AI가 품목별로 적합한 시장과 상점을 추천하고, 지도 기반 탐색, 주문·결제, 실시간 상태 업데이트, 상인 운영 인사이트까지 하나의 흐름으로 이어준다.
핵심 기능
- AI 쇼핑 어시스턴트 — 장보기 목록을 바탕으로 품목별 최적 시장·상점과 효율 동선을 제안
- 시장/상점 탐색 — 위치 기반 주변 시장, 상세 정보, 검색, 지도 흐름 제공
- 주문·결제·실시간 상태 — 장바구니에서 주문 생성, 결제, SSE 상태 업데이트까지 연결
- 상인 운영 콘솔 — 주문 관리, 매출·취소율 통계, 시장 트렌드 확인
- AI 운영 어드바이저 — 주문 데이터, 트렌드, 리뷰 감성 분석 기반으로 실행 가능한 개선안 제시
- AI 이미지 스튜디오 — 상품·메뉴 이미지를 생성·보정하고 갤러리에서 관리
기술적 포인트
- 공간 데이터 — PostgreSQL/PostGIS로 가까운 시장과 시장 간 이동 흐름 처리
- 실시간 엔진 — Redis Pub/Sub과 SSE로 주문 상태와 알림 전달
- 비동기 백엔드 — FastAPI, SQLAlchemy async, Celery 기반 서비스 구조
- 프론트엔드 — React SPA, TanStack Query, Zustand, Three.js 기반 시장 맵 실험
현재
- 현재 단계: MVP 개발 완료, 파일럿 검증 준비
- 2026.04~06 MVP 시제품 완성 로드맵 기준으로 핵심 기능 구축
- 2026.07~08 연동시장·망미중앙시장 파일럿 시범운영을 목표로 준비