연구 과제

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개인 연구

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규칙 기반 전략과 LLM 리뷰어를 결합한 국내 자동매매 연구

백테스트 게이트와 LLM 트레이드 리뷰어를 통과한 주문만 증권사 계좌로 송신하고, 매일의 결과를 정규화한 수익률·종목·체결 시점만 공개합니다. 지금 모의투자인지 실전투자인지는 Labs 페이지에 실시간으로 표시됩니다.

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개인 연구 트랙

이 프로젝트는 SMK Labs 의 공개 제품이 아닌 개인 연구 트랙입니다. 다운로드, 구매, 상용 서비스 제공은 예정되어 있지 않습니다.

어떻게 만들고 있나요

시장 데이터를 읽어 모멘텀 신호를 만들고, 백테스트 게이트와 LLM 리뷰어를 순차로 통과한 주문만 송신합니다. 평일 자동 발화하는 사이클의 결과를 수익률 단위로 정리해 투자가 지금 어떻게 굴러가고 있는지를 보여줍니다.

Live Dashboard

실시간 투자 대시보드

상태 확인 중모의투자인지 실전투자인지 확인하는 중입니다.

내일의 시황 분석, 보유 종목, 수익률과 리스크 지표를 보여드립니다. 평가금액·투자원금·수량은 비공개.

성격

QuantMK 는 SMK Labs 의 공개 프로덕트가 아니다. 개인 사용을 전제로 한 개인 연구 프로젝트이며, 다운로드·구매·서비스 제공이 이루어지지 않는다. 여기서는 포트폴리오 맥락에서 어떤 실험을 하고 있는지, 그리고 자동매매 사이클이 실제로 어떻게 굴러가고 있는지를 수익률 단위로만 공개한다.

탐구 주제

국내 시장(KOSPI·KOSDAQ)을 대상으로, 규칙 기반 전략 + LLM 보조 판단을 결합했을 때 개인 투자자의 의사결정 품질이 어떻게 변하는가. 핵심 질문은 세 가지:

  1. 설명 가능한 자동매매 — 모든 매매에 "왜 이 시점에 샀는가" 라는 서술을 남길 수 있는가
  2. 백테스트와 실전의 갭 — 단일 전략이 아닌 실제 사이클에서 백테스트만큼의 성과가 나오는가
  3. 자기 회고 루프 — 매 사이클의 의사결정과 결과를 LLM 이 다시 읽고 그것이 다음 사이클의 판단에 반영되는 구조가 실제로 작동하는가

연구 방식

  • 데이터 읽기 — KIS Open API 로 KOSPI·KOSDAQ 시세를 받아 모멘텀 신호 산출
  • 원칙 점검 — 백테스트 게이트 / 의사결정 드리프트 가드 / 변동성 가드 / LLM 트레이드 리뷰어를 순차로 통과해야만 주문 송신
  • 기록 남기기 — 모든 사이클의 의사결정·체결·결과를 이벤트 로그로 누적하여 다시 돌아볼 수 있게 구성
  • 회고 루프 — 누적된 일지를 LLM 이 다시 읽고 그 결과가 다음 사이클의 리뷰어에게 그대로 흘러 들어가도록 연결

지금

  • 한국투자증권 계정으로 실제 사이클 가동 중 — 지금이 모의투자인지 실전투자인지, 그리고 언제부터인지는 아래 "실시간 투자 대시보드" 배너에 항상 최신 상태로 표시된다
  • 사이클은 평일 시간대에 자동 발화 — 모니터링·자동 매매·종목 선정·전략 갱신·스냅샷 게시가 한 줄로 연결되어 굴러간다
  • 매 사이클 직후 정규화한 스냅샷을 이 페이지가 받아 라이브로 표시
  • 절대 평가금액·투자원금·보유 수량은 공개 단계에서 strip — 수익률(%) 과 종목명·체결 시점만 노출

무엇을 공개하나

  • 내일의 시황 분석 — 매 거래일 마감 후 LLM 에이전트가 다음 거래일 매매 방침을 정리한 결과와, 판단에 참고한 뉴스 기사 링크
  • 보유 종목 — 종목명만 (수량·평단·평가금액 비공개)
  • 수익률 — 금일·이번 달·30일 수익률, 매매한 종목별 누적 수익률, 그리고 base-100 포트폴리오 지수 그래프
  • 리스크 지표 — 최대 낙폭(MDD)·승률·연환산 변동성·샤프 지수, 고점 대비 낙폭(drawdown)·월별 수익률 그래프
  • 시스템 가동 기록 — 최근 30일의 사이클·주문·체결·슬리피지, 그리고 주문 전 안전장치가 실제로 작동한 횟수

왜 Labs 인가

개인 자금을 다루는 프로젝트는 공개 프로덕트로 옮기는 순간 법적·책임 범위가 완전히 달라진다. SMK Labs 는 이 프로젝트를 공개 서비스로 전환하지 않으며, 여기서는 연구 실험실 로만 소개한다.

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